Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе
Один из ключевых аспектов увеличения эффективности работы компании – оптимизация бизнес-процессов. Автоматизация процесса ввода документов в корпоративную систему может значительно ускорить работу сотрудников, а также снизить процент ошибок. Некоторые программные комплексы могут не только распознавать документы, но и классифицировать, извлекать данные, проверять их корректность, а также заносить в корпоративные информационные системы – это универсальная платформа для документооборота.
Программы с функцией автообучения могут снизить затраты на внедрение и обслуживание. На основе входящих заявок программа может формировать автоответы для пользователей или направить заявку компетентному сотруднику. Автоматические ответы на обращения – это одна из возможностей программы.
Для автоматического распознавания и классификации могут использоваться документы из любых источников: облачных хранилищ, сетевых директорий, сканеров, электронных писем и фотографий. Это означает, что при интеграции функционала обработки и классификации документов в корпоративную систему, ее эффективность может быть увеличена в разы.
При покупке интеллектуальной системы обработки информации следует обращать внимание только на проверенные компании, имеющие продолжительный опыт работы и успешные решения в данной области. Существует множество решений для интеграции, например, интеллектуальные решения ABBYY, которые помогают компаниям облегчить рутинную работу и увеличить эффективность.
Классификация документов занимает важное место в делопроизводстве. Существует множество принципов, по которым можно осуществлять классификацию: по времени создания, по способу изготовления, по месту издания и даже по уровню секретности. Однако в практической работе в организациях наиболее востребованными являются два способа — по сфере использования документа и по его содержанию.
Документы по сфере использования могут быть разделены на несколько подгрупп. К ним относятся организационно-правовые, распорядительные, учетно-расчетные, информационно-справочные, нормативные и коммерческие контракты или договоры.
Классификация документов по содержанию, или семантическая классификация, основывается на понимании того, какой группе принадлежит документ. Для этого необходимо его прочитать. Чтобы, например, понять, что у вас в руках именно договор, а не приложение к нему, необходимо изучить хотя бы первый абзац.
Каждый документ может быть одновременно классифицирован и по типу, и по содержанию. Сотрудникам, ответственным за обработку, необходимо определить тип документа, перевести бумажный документ в электронный, ввести его в систему, а при необходимости направить в соответствующее подразделение.
Ручная обработка документов может привести к ошибкам ввода, что может исказить данные, что является существенным недостатком, если компания хочет занимать достойное место на рынке.
Отправив запрос, клиент ожидает своевременного ответа. Несвоевременные ответы на запросы могут существенно снизить уровень доверия к компании. По данным Accenture, 83% клиентов готовы уйти к конкурентам в том случае, если их не устроит уровень сервиса. Чтобы упростить процесс классификации и повысить качество обработки документов, можно использовать решения ABBYY.
Компания ABBYY разработала несколько интеллектуальных решений, которые успешно оптимизируют основные бизнес-процессы в разных отраслях и департаментах компаний. В частности, решения ABBYY подойдут для улучшения работы делопроизводителей, секретарей, бухгалтеров, а также специалистов службы технической поддержки и работы с клиентами в банковской сфере, нефтегазовой и энергетической отраслях.
Одним из инструментов ABBYY является технология оптического распознавания текстов ABBYY OCR, которая позволяет конвертировать любые бумажные документы или их сканы, фотографии и PDF-документы в редактируемые форматы, такие как Microsoft Word, Excel и PowerPoint, OpenOffice Writer и другие.
Unique technology ABBYY Compreno, в свою очередь, позволяет классифицировать документы по содержанию, поиск документов, похожих по смыслу, их аннотирование и реферирование. Стоит отметить, что данная технология отличается от классических аналогов, работающих на основе статистики и жестких правил, потому что осуществляет полный семантико-синтаксический анализ текста путем анализа событий и связей. Благодаря такому глубокому анализу увеличивается полнота и качество значимой для компании информации.
ABBYY FlexiCapture Engine также помогает в классификации документов и используется для оптического распознавания символов, меток и интеллектуальной обработки печатных документов. Благодаря этому решению, структурированные и неструктурированные документы могут быть классифицированы, что в свою очередь, позволяет упростить обработку большого количества материалов.
При помощи интеллектуальных решений ABBYY можно круглосуточно отвечать на вопросы, обращаться в службу поддержки только в экстренных случаях. Также можно позволить автоматический ответ, основываясь на информации, собранной из ранее полученных электронных писем, платежей и звонков клиентов. Весьма выгодно использование ABBYY Smart Classifier SDK, которое решает задачи классификации неструктурированных текстовых документов на основе их содержания. С помощью этого решения, например, можно распределять поток входящих документов и легко находить их в корпоративной системе.
Как утверждают специалисты, использование интеллектуальных решений ABBYY значительно повышает эффективность бизнес-процессов, снижает риски утечки конфиденциальной информации и оптимизирует затраты на обработку документов. При этом, как это уже было сказано, заказчик может выбрать самостоятельно, какое из представленных решений оптимально подходит для нужд его компании.
Фото: freepik.com