ВВЕДЕНИЕ В ПРОФЕССИЮ АНАЛИТИКА ДАННЫХ

9 октября в Казанском государственном энергетическом университете прошла практическая конференция "Искусство извлекать скрытые знания из данных".

Конференция позволила узнать об опыте коллег в решении их задач с применением науки о данных и машинного обучения. Участники конференции смогли выяснить, какие профессиональные роли необходимы и как получить соответствующие компетенции, а также понять подходит ли им   профессия аналитика данных и как стартовать. Всего мероприятие посетили около 100 человек.

Аналитик данных (Data Analyst) – это универсальный специалист, который обладает знаниями в математике, статистике, информатике, компьютерных науках, бизнесе и экономике. Он занимается проведением описательного (дескриптивного) анализа данных и их интерпретацией.

Темы и спикеры:

1. Применение нейросетевых и оптимизационных алгоритмов в решении производственных задач группы "Татнефть" (Олег Денисов, Татнефть).

2. Демистификация искусственного интеллекта. применение в промышленности (Сергей Шатов, NVIDIA).

3. AI/ML для бизнеса - опыт Ак барс банка (Тимур Шипунов, AK Bars Digital).

4. NLP и предиктивные модели (Эмиль Маггерамов, EORA).

5. Мастер-класс «Вход в профессию аналитика данных».

6. Машинное обучение в энергетике. Опыт GE (Евгений Орлов, GE).