Студенты КГЭУ научат нейросеть распознавать опасные предметы в общественных местах
Студенты Казанского государственного энергетического университета (КГЭУ) представили проект по распознаванию опасных предметов в общественных местах при помощи нейросети.
Студенты Казанского государственного энергетического университета (КГЭУ) представили проект по распознаванию опасных предметов в общественных местах при помощи нейросети. Информацию об этом «БИЗНЕС Online» подтвердили в пресс-службе вуза.
Фото: «БИЗНЕС Online»
«Да, наши студенты занимаются этим проектом», — сообщили в КГЭУ.
Основой данной интеллектуальной системы является программное обеспечение, которое совмещается с различными видами сканеров. Предполагается, что ПО будет распознавать угрожающие безопасности предметы в общественных местах при помощи нейронных сетей. Если же при сканировании будет замечена какая-либо угроза, то информацию об этом передадут оператору. После этого человека дополнительно проверят.
При этом в вузе добавили, что одна из главных сложностей проекта заключается в установке специального оборудования в общественных местах.
Последние новости
На детский турнир по теннису в Лениногорск приехали 48 теннисистов из 15 городов России
В Лениногорске прошёл детский турнир по теннису памяти Сергея Кандаурова Этот турнир проходит в Теннис-холле Лениногорска уже третий год подряд.
В Лениногорске прошёл фестиваль беременных и розыгрыш детской коляски
во Дворце бракосочетаний г.Лениногорска, в преддверии Всероссийского Дня беременных, который отмечается 7 апреля, состоялся Фестиваль беременных – «Мы ждем Аиста».
В Лениногорске школьники убрались на территории памятника герою гражданской войны
Юнармейцы, волонтеры и участники «Движения первых» школы № 4» вместе с активистами-ветеранами одними из первых вышли на субботние в Лениногорске и очистили от зимнего мусора площадку у памятника комиссара,
На улицах Лениногорска начался ямочный ремонт
Как обычно по весне открывшиеся от льда дороги в в нелучшем состоянии. в частности аварийные ямы появились на улице Степная.